|
l.l. Случайное событие
|
А, В, С,...
|
Событие, реализацию которого при определенном комплексе условий невозможно заранее предсказать
|
|
|
1.2. Случайная величина
|
X, У,...
|
Величина, которая может принимать какое-либо значение из установленного множества и с которой связано вероятностное распределение
|
|
|
1.3. Вероятность события А
|
Р{А)
|
Число от нуля до единицы, которое представляет собой предел частоты реализации события А при неограниченном числе повторений одного и того же комплекса условий
|
|
|
1.4. Условная вероятность
|
Р (А/В)
|
Вероятность реализации события А при условии осуществления события В
|
,
где Р(В) 0
- произведение событий А и В
|
|
1.5. Дискретная одномерная случайная величина
|
|
Случайная величина, которая может принимать значения только из конечного или счетного множества действительных чисел
|
|
|
1.6. Непрерывная одномерная случайная величина
|
|
Случайная величина, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала
|
|
|
1.7. Распределение случайной величины
|
|
Функция, которая однозначно определяет вероятность того, что случайная величина принимает заданное значение или принадлежит к некоторому заданному интервалу
|
Р(Х=х)
Р(а <х <b)
|
|
1.8. Функция распределения
|
F(x)
|
Функция, определяющая для всех действительных х вероятность того, что случайная величина Х принимает значения не больше, чем х
|
F (x )=P (X x )
|
|
1.9. Плотность распределения
|
f(x)
|
Первая производная (если она существует) функция распределения
|
|
|
|
|
|
Интеграл плотности вероятности в бесконечно большом интервале (- , + ) равен единице
|
|
1.10. Параметр
распределения
|
|
Постоянная, от которой зависит функция распределения
|
Параметр может быть одномерным или многомерным
|
|
1.11 Квантиль
порядка р
|
x р
(0< р <1)
|
Значение случайной величины, для которой функция распределения принимает значение р или имеет место «скачок» со значения, меньшего чем р , до значения, большего чем р
|
Может случиться, что вышеуказанное условие выполняется всеми значениями х , принадлежащими к некоторому интервалу Тогда каждое такое значение называется квантилью порядка р
|
|
1.12. Медиана
|
Me
|
Квантиль порядка р =
|
|
|
1.13. Мода
|
Мо
|
Значение (я) случайной величины, соответствующее локальному максимуму плотности вероятности для непрерывной случайной величины или локальному максимуму вероятности для дискретной случайной величины
|
|
|
1.14 Математическое ожидание
|
Е (X)
|
Среднее взвешенное по вероятностям значение случайной величины
|
где x i - значения дискретной случайной величины;
р =Р (Х =x i );
f (x ) - плотность непрерывной случайной величины
___________
* Если это выражение существует в смысле абсолютной сходимости
|
|
1.15. Момент порядка q
|
|
Математическое ожидание случайной величины X q
|
x i , p i , f (x ) - согласно п. 1.2.10
|
|
1.16. Момент порядка q относительно числа а
|
|
Математическое ожидание случайной величины (X -a )q
|
x , p , f (x ) - согласно п. 1.2.10
__________
* Если это выражение существует в смысле абсолютной сходимости
|
|
1.17. Центральный момент порядка q
|
|
Момент порядка q относительно числа а =Е (Х )
|
Е [(Х-Е (Х ))q ]
|
|
1.18. Дисперсия случайной величины
|
2
|
Центральный момент порядка 2
|
2 =E[(X-E(X])2
|
|
1.19. Среднее
квадратическое
отклонение
|
|
Неотрицательный квадратный корень из дисперсии
|
|
|
1.20.
Коэффициент
вариации
|
v
|
Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию
|
|
|
1.21. Центрированная случайная величина
|
Y
|
Разность между данной случайной величиной и ее математическим ожиданием
|
Y =X -E (X )
Математическое ожидание центрированной случайной величины равно нулю
|
|
1.22. Нормированная случайная величина
|
V
|
Отношение данной случайной величины к ее среднему квадратическому отклонению
|
Дисперсия нормированной случайной величины равна единице
|
|
1.23. Приведенная случайная величина
|
U
|
Центрированная и нормированная случайная величина
|
Математическое ожидание и дисперсия приведенной случайной величины равны соответственно нулю и единице
|
|
l.24. Многомерная случайная величина
|
(X 1 , X 2 ,...,
Х п )
|
Совокупность одномерных случайных величин, являющихся координатами случайной точки в многомерном пространстве
|
Многомерная случайная величина может быть непрерывной или дискретной в зависимости от того, являются все члены последовательности непрерывными или дискретными
|
|
1.25. Распределение многомерной случайной величины
|
|
Функция, которая однозначно определяет вероятность того, что случайная величина (X 1 , X 2 ,…, X n ) принимает значение (х 1 , х 2 ,..., x n ) или вероятность того, что каждая из случайных величин находится в определенном интервале
|
Р (X 1 =x 1 ,…, Х n =x n )
Р (a 1 1 1 ,...,a n < Х n n )
|
|
1.26. Функция распределения многомерной случайной величины
|
F (х 1 , х 2 ,..., x n )
|
Функция, определяющая для всех действительных х 1 , х 2 ,..., x n вероятность того, что одновременно случайная величина X 1 принимает значение не больше, чем x 1 , случайная величина X 2 принимает значение не больше, чем x 2 ,..., случайная величина X n принимает значение не больше, чем x n
|
F (х 1 , х 2 ,..., x n )=P (X 1 х 1 , X 2 х 2 ,..., X n x n )
|
|
1.27. Плотность вероятности многомерной случайной величины
|
f (х 1 , х 2 ,..., x n )
|
Функция (если она существует), являющаяся n -й смешанной частной производной функции распределения
|
|
|
1.28. Маргинальное распределение многомерной случайной величины
|
|
р -мерное распределение р случайных величин, выбранных из совокупности n случайных величин (р <n ) при условии, что остальные n -р случайных величин могут принимать любые значения в их областях изменения
|
|
|
1.29. Условное распределение многомерной случайной величины
|
|
р -мерное распределение р случайных величин, выбранных из множества n случайных величин (р <n ), в то время как каждая из остальных n -р случайных величин принимает определенное значение
|
|
|
1.30. Момент порядка q 1 , q 2 ,..., q n многомерной случайной величины
|
|
Математическое ожидание произведения
|
|
|
1.31. Центральный момент порядка q 1 , q 2 ,..., q n
|
|
Момент, в котором началом отсчета случайной величины является математическое ожидание ее составляющих
|
|
|
1.32. Ковариация (для двумерной случайной величины)
|
cov (Х 1 , Х 2 )
|
Центральный момент порядка 1 и 1
|
|
|
1.33. Матрица ковариаций (для n -мерной случайной величины; n 2)
|
|
Квадратная симметричная матрица порядка n , элементами которой являются дисперсии или ковариаций
|
где - дисперсия случайной величины X i в одномерном маргинальном распределении (i = l, 2, ..., n ),
- ковариация случайной величины (X i , X j ) в двумерном маргинальном распределении (i, j = l, 2, ..., n ; i j )
|
|
1.34. Корреляция
|
|
Зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой
|
|
|
1.35. Коэффициент корреляции (для двумерной случайной величины)
|
|
Отношение ковариации двух случайных величин к произведению их средних квадратических отклонений
|
|
|
1.36. Матрица коэффициентов корреляции (для n -мерной случайной величины; n 2)
|
|
Квадратная симметричная матрица порядка n , элементами которой являются коэффициенты корреляции и 1
|
где - коэффициенты корреляции случайной величины (X i , X j ) в маргинальном двумерном распределении (i, j = l, 2, ..., n ; i j )
|
|
2.1. Наблюдаемая единица
|
|
Действительный или условный предмет, над которым проводят серию наблюдений
|
Краткая форма-«единица»
|
|
2.2. Результат наблюдений
|
|
Характеристика свойств единицы, полученная опытным путем
|
Частным случаем результатов наблюдения является результат измерения
|
|
2.3. Генеральная совокупность
|
|
Множество всех рассматриваемых единиц
|
|
|
2.4. Признак
|
|
Количественное или качественное свойство, позволяющее различать единицы совокупности
|
|
|
2.5. Количественны признак
|
|
Признак единицы, который можно непосредственно выразить числом и единицей измерения
|
|
|
2.6. Качественный признак
|
|
Признак единицы, определяемый отношением в одной из двух или более условных категорий. Если две категории, тогда признак является альтернативным
|
|
|
2.7. Область изменения признака
|
|
Интервал, содержащий все возможные значения исследуемого признака
|
|
|
2.8. Выборка
|
|
Любое конечное подмножество генеральной совокупности, предназначенное для непосредственных исследований
|
Определение термина «выборка» применительно к статистическим методам управления качеством продукции (см. термин 7 настоящего стандарта)
|
|
2.9. Отбор
|
|
Способ определения и выделения тех единиц генеральной совокупности, которые следует взять для выборки
|
|
|
2.10. Объем
|
|
Количество единиц в совокупности (выборке)
|
|
|
2.11. Относительная частота
|
|
Отношение числа наблюдаемых единиц, которые принимают заданное значение или находятся в заданном интервале, к общему числу наблюдений
|
|
|
2.12. Накопленная относительная частота
|
|
Отношение числа наблюдаемых единиц, которое не превосходят заданного значения, к общему числу наблюдений
|
|
|
2.13. Эмпирическая функция распределения
|
|
Функция, которая выражает зависимость между значениями количественного признака и накопленной частотой
|
|
|
2.14. Статистика
|
|
Функция результатов наблюдений, используемая для оценки параметров распределения и (или) для проверки статистических гипотез
|
Статистика, как функция случайной величины, также является случайной величиной
|
|
2.15. Оценивание
|
|
Определение приближенного значения неизвестного параметра генеральной совокупности по результатам наблюдений
|
|
|
2.16. Оценка
|
|
Статистика, являющаяся основой для оценивания неизвестного параметра распределения
|
В ряде источников термин «оценка» встречается в качестве синонима термина «оценивание»
|
|
2.17. Точечное оценивание
|
|
Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается как неизвестное значение параметра распределения
|
|
|
2.18. Состоятельная оценка
|
|
Оценка, сходящаяся по вероятности к значению оцениваемого параметра при безграничном возрастании объема выборки
|
|
|
2.19. Несмещенная оценка
|
|
Оценка, математическое ожидание которой равно значению оцениваемого параметра
|
|
|
2.20. Смещение оценки
|
|
Разность между математическим ожиданием оценки и оцениваемым параметром
|
|
|
2.21. Асимптотически несмещенная оценка
|
|
Оценка, при которой смещение стремится к нулю в случае, когда объем выборки стремится к бесконечности
|
|
|
2.22. Эффективная оценка
|
|
Несмещенная оценка, имеющая наименьшую дисперсию из всех возможных несмещенных оценок данного параметра
|
|
|
2.23. Эффективность оценки
|
|
Отношение дисперсии эффективной оценки параметра к дисперсии несмещенной оценки этого параметра
|
|
|
2.24. Асимптотически эффективная оценка
|
|
Несмещенная оценка, эффективность которой стремится к единице в том случае, когда объем выборки стремится к бесконечности
|
|
|
2.25. Выборочное среднее арифметическое
|
|
Сумма значений рассматриваемой величины, полученных по результатам испытания выборки, деленная на ее объем
|
где n - объем выборки;
x i - результат измерения i -ой единицы.
Оценка х является состоятельной и несмещенной оценкой среднего значения в совокупности
|
|
2.26. Выборочная дисперсия
|
|
Сумма квадратов отклонений выборочных результатов наблюдений от их выборочного среднего арифметического в выборке, деленная на n- 1 или n
|
или
где n , х i , - согласно п. 2.25.
Оценка s 2 является состоятельной, несмещенной и в случае нормального распределения асимптотически эффективной оценкой дисперсии 2 .
|
|
2.27. Выборочное среднее квадратическое отклонение
|
|
Положительный квадратный корень из выборочной дисперсии
|
Оценка не является несмещенной
|
|
2.28. Выборочный момент порядка q
|
|
Сумма q степеней выборочных результатов наблюдений, деленная на объем выборки
|
Оценки s и являются состоятельными
где n - объем выборки;
x i - результат измерения i -ой единицы
|
|
2.29. Выборочный центральный момент порядка q
|
|
Сумма q степеней отклонений выборочных результатов наблюдений от их выборочного среднего арифметического, деленная на объем выборки
|
|
|
2.30. k -я порядковая статистика
|
x (k)
|
k -й элемент в выборке объема n , элементы которой расположены в порядке неубывания
x (1) x (2) … x (k) … x (n)
|
|
|
2.31. Размах выборки
|
|
Разность между n -й и первой порядковой статистикой в выборке объема n , т. е. разность между наибольшим и наименьшим значением в выборке
|
R = (x )(n ) - x (1) ,
где п - объем выборки;
x (1 ) - первая порядковая статистика;
…
x (n) - n- я порядковая статистика
|
|
2.32. Средний размах
|
|
Среднее арифметическое размахов, полученных в определенном количестве выборок одинакового объема
|
|
|
2.33. Выборочная медиана
|
|
Результат наблюдения, занимающий среднее место в выборке с нечетным числом результатов, или полусумма двух результатов наблюдений, занимающих среднее место в выборке с четным числом результатов, причем в обоих случаях результаты наблюдений расположены в порядке убывания значений
|
где
статистики
|
|
2.34. Мода в выборке
|
|
Значение (я) количественного признака в выборке, которому соответствует наибольшая частота
|
|
|
2.35. Выборочный момент порядка q и s (в случае измерений двух признаков)
|
|
Сумма произведений степеней q выборочных значений одного количественного признака на степени s соответствующего значения другого количественного признака, деленная на объем выборки
|
где x i - результат измерения признака Х на i -й единице;
у i - результат измерения признака У на i -й единице;
n - объем выборки
|
|
2.36. Выборочный центральный момент порядка q и s (в случае измерений двух признаков)
|
|
Сумма произведений степеней q отклонения i -го результата наблюдения х 1 относительно выборочного среднего на степени s отклонения i -го результата наблюдения y i относительно выборочного среднего арифметического , деленная на объем выборки
|
где x i , у i , n - согласно п. 2.35;
- выборочное среднее арифметическое для признаков Х и У соответственно
|
|
2.37. Выборочная ковариация (в случае измерений двух признаков)
|
|
Выборочный центральный момент порядка 1 и 1
|
где обозначения - согласно п. 2.36.
|
|
2.38. Доверительный интервал
|
|
Интервал, который с заданной вероятностью накроет неизвестное значение оцениваемого параметра распределения
|
|
|
2.39. Доверительные границы
|
|
Границы доверительного интервала
|
|
|
2.40. Доверительная вероятность
|
|
Вероятность того, что доверительный интервал накроет действительное значение параметра, оцениваемого по выборочным данным
|
|
|
2.41. Оценивание с помощью доверительного интервала
|
|
Способ оценки, при котором с заданной доверительной вероятностью устанавливают границы доверительного интервала
|
|
|
2.42. Статистическая гипотеза
|
|
Любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайной величины в совокупности
|
Предположение, которое касается неизвестного значения параметра распределения, называется параметрической гипотезой. Предположение, при котором вид распределения неизвестен, называется непараметрической гипотезой
|
|
2.43. Нулевая гипотеза
|
H 0
|
Гипотеза, подлежащая проверке
|
|
|
2.44. Альтернативная гипотеза
|
H 1
|
Каждая допустимая гипотеза, отличная от нулевой
|
|
|
2.45. Статистический критерий
|
|
Однозначно определенный способ проверки статистических гипотез
|
|
|
2.46. Параметрический критерий
|
|
Статистический критерий, предназначенный для проверки параметрической гипотезы
|
|
|
2.47. Непараметрический критерий
|
|
Статистический критерий, предназначенный для проверки непараметрической гипотезы
|
|
|
2.48. Критерий согласия
|
|
Статистический критерий, предназначенный для проверки гипотезы о согласии (равенстве) распределения случайной величины исследуемой совокупности с теоретическим распределением или гипотезы о согласии распределений в двух или больше совокупностях
|
|
|
2.49. Критерий значимости
|
|
Статистический критерий, при котором для данного уровня значимости отвергается нулевая гипотеза или констатируется отсутствие оснований для ее отвержения
|
|
|
2.50. Критическая область
|
|
Область со следующими свойствами: если значения применяемой статистики принадлежат данной области, то отвергают нулевую гипотезу; в противном случае ее принимают
|
|
|
2.51. Ошибка первого рода
|
|
Ошибка, заключающаяся в том, что отвергают нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза верна
|
|
|
2.52. Уровень значимости
|
|
Вероятность ошибки первого рода
|
|
|
2.53. Ошибка второго рода
|
|
Ошибка, заключающаяся в том, что принимают нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза неверна
|
|
|
2.54. Функция мощности критерия
|
М ( , )
|
Функция, определяющая вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута
|
Функция мощности зависит от критической области и действительного значения исследуемого параметра
|
|
2.55. Мощность критерия
|
|
Вероятность того, что нулевая гипотеза, если альтернативная гипотеза верна, будет отвергнута
|
|
|
2.56. Оперативная характеристика
|
|
Вероятность принятия нулевой гипотезы, в зависимости от критической области и действительного значения исследуемого параметра
|
|