1 РАЗРАБОТАНЫ АО «КазНИИСА»
Документ показан в демонстрационном режиме!
Государственные нормативы в области архитектуры, градостроительства и строительства Республики Казахстан НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ ПО ЦЕНООБРАЗОВАНИЮ И СМЕТАМ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАСЧЕТУ ИНДЕКСОВ СТОИМОСТИ ДЛЯ СТРОИТЕЛЬСТВА НДЦС РК 8.01-06-2022 Издание официальное Комитет по делам строительства и жилищно-коммунального хозяйства Министерства индустрии и инфраструктурного развития Республики Казахстан Предисловие
2 ПРЕДСТАВЛЕНЫ Управлением сметных норм в строительстве Комитета по делам строительства и жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) Министерства индустрии и инфраструктурного развития Республики Казахстан (КДСЖКХ МИИР РК)
И ВВЕДЕНЫ В ДЕЙСТВИЕ с 04.07.2022 года
Настоящий государственный норматив не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Уполномоченного государственного органа по делам архитектуры, градостроительства и строительства
Глава 1. Общие положения
1.1 Методические рекомендации по расчету индексов стоимости для строительства (далее – Рекомендации) устанавливают порядок расчета индексов, применяемых для определения стоимости строительства (далее – ИСС).
1.2 Настоящие Рекомендации применяются специализированной организацией в сфере ценообразования в строительстве при формировании ИСС.
1.3 ИСС используется при:
1) пересчете стоимостных показателей объектов-аналогов в текущие цены;
2) определении стоимости строительства предстоящих периодов.
1.4 В Методике используются следующие определения:
1) агрегатный индекс – общий индекс, который отражает изменение всех элементов сложного явления. Под сложным явлением понимается совокупность, отдельные элементы (индексы) которой напрямую не подлежат суммированию;
2) динамический ряд – ряд однородных величин, характеризующих изменение явления во времени;
3) индекс цен – относительный показатель изменения уровня цен за определенный период времени;
4) линейная регрессия – модель зависимости переменной от одной или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости;
5) полиномиальная регрессия – это один из примеров регрессионного анализа с использованием базисных функций для моделирования функциональной взаимосвязи между двумя величинами;
6) прогнозирование – это процесс прогнозирования, основанный на прошлых и настоящих данных и на основе анализа тенденций;
7) регрессия – это величина, выражающая зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или от нескольких величин;
Полная версия