В соответствии с подпунктом 6) пункта 1 статьи 13 Закона Республики Казахстан «Об искусственном интеллекте», ПРИКАЗЫВАЮ:
Досье на проект приказа «Об утверждении критериев отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта»
Смотрите: Направление
ПРОЕКТ
Об утверждении критериев отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта
1. Утвердить прилагаемые критерии отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта.
2. Комитету искусственного интеллекта и развития инноваций Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан обеспечить:
1) государственную регистрацию настоящего приказа в Министерстве юстиции Республики Казахстан;
2) размещение настоящего приказа на интернет-ресурсе Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан после его официального опубликования;
3) в течение десяти рабочих дней после государственной регистрации настоящего приказа представление в Юридический департамент Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан сведений об исполнении мероприятий, предусмотренных подпунктами 1) и 2) настоящего пункта.
3. Контроль за исполнением настоящего приказа возложить на курирующего вице-министра искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан.
4. Настоящий приказ вводится в действие по истечении десяти календарных дней после дня его первого официального опубликования.
Утвержден приказом Заместителя Премьер-Министра – Министра искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан от «___» ________ 2025 года № ___
Критерии отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта
1. Настоящие Критерии отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта (далее – Критерии) разработаны с целью формирования единого подхода к идентификации систем искусственного интеллекта при их создании, развитии и эксплуатации.
2. В настоящих Критериях используются следующие понятия:
1) искусственный интеллект – функциональная способность к имитации когнитивных функций, характерных для человека, обеспечивающая результаты, сопоставимые c результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их;
2) система искусственного интеллекта – объект информатизации, функционирующий на основе одной или нескольких моделей искусственного интеллекта;
3) модель искусственного интеллекта – программный продукт, разработанный для выполнения специализированных задач и способный адаптироваться к изменяющимся условиям, обучаться на основе накопленного опыта и оптимизировать процессы и результаты своей деятельности.
3. Объект информатизации признаётся относящимся к системе искусственного интеллекта, если в его составе используется одна или несколько моделей искусственного интеллекта удовлетворяющих одному и более из следующих критериев, включая, но не ограничиваясь:
1) компьютерное зрение:
выявление, идентификация и анализ объектов, событий или признаков в определенной среде;
обработка данных с целью извлечения структурной, текстовой или контекстной информации;
формирование цифровых моделей или репрезентаций окружающей среды, включая 3D-реконструкцию и пространственную навигацию;
автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация объектов, разбиение на подобъекты и распознавание отдельных деталей, в том числе в режиме реального времени;
обеспечение взаимодействия с виртуальными или дополненными средами посредством обработки визуальной информации;
диагностика, контроль и выявление закономерностей и аномалий, рисков и прогнозирования их последствий в различных областях (процессах);
2) обработка естественного языка:
анализ, интерпретация текстовой и устной речи;
анализ семантики и синтаксиса текстов;
распознавание и преобразование речи в текст;
распознавание намерений и эмоционального окраса речи или текста;
машинный перевод;
выделение наиболее важной информации из контекста и синтез уникальных текстов, в том числе для автоматической и полуавтоматической суммаризации (аннотирования, реферирования) текстов, для создания ассистентов полуавтоматической генерации контента, для синтеза субтитров и сурдоперевода, аннотирования изображений и видео;
3) распознавание и синтез речи:
мультизадачные голосовые ассистенты, способных одновременно выполнять несколько функций через голосовое взаимодействие;
проверка подлинности личности c помощью голосовых характеристик для аутентификации пользователей;
распознавание речи в сложных условиях, таких как шумы или большие расстояния;
распознавание сложных речевых конструкций и сленга для повышения точности систем поиска и взаимодействия с пользователями;
управление эмоциями и интонацией в синтезированной речи для создания более естественного звучания, например, в художественном чтении;
синтез речи на различных языках для использования в переводческих и мультиязычных приложениях;
распознавание антропологических признаков по голосу;
распознавание эмоциональных оттенков речи для улучшения взаимодействия с голосовыми ассистентами и переводчиками;
4) интеллектуальные системы поддержки принятия решений:
предиктивная и прескриптивная аналитика для прогнозирования развития ситуаций и автоматизации процессов принятия решений в реальном времени;
анализ и прогнозирование событий на основе исторических данных, включая обработку открытых и неструктурированных данных для формирования обоснованных рекомендаций по принятию решений;
оценка, оптимизация и тестирование качества моделей машинного обучения для повышения их эффективности и точности без необходимости применения в реальных условиях;
моделирование поведения объектов, участников процессов для предсказания их действий в различных сценариях;
5) генерация синтетических результатов деятельности, независимо от создания изображений, видео, аудио, текстов или их комбинаций:
модификация существующих данных c целью формирования новых объектов или событий;
имитация внешности, голоса, поведения физических лиц или событий, которые фактически не происходили;
автоматическое или полуавтоматическое формирование контента;
генерация мультимедийного контента;
6) машинное обучение:
обучение моделей на основе исторических данных с целью прогнозирования будущих событий или поведения объектов в различных областях;
классификация данных и объектов для их дальнейшего анализа;
кластеризация данных, разделение на группы по схожести для выявления скрытых паттернов;
обработка неструктурированных данных, таких как текст, изображения и звуки, для извлечения значимой информации.
Пояснительная записка к проекту приказа Министра искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан «Об утверждении критериев отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта»
1. Наименование государственного органа-разработчика.
Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан.
2. Основания для принятия проекта нормативного правового акта со ссылкой на соответствующие правовые акты, нормы международных договоров, ратифицированных Республикой Казахстан, решения международных организаций, участницей которых является Республика Казахстан, протокольные и иные поручения Президента, руководства Администрации Президента, Правительства и Аппарата Правительства и (или) другие обоснования необходимости его принятия.
Проект разработан в соответствии с подпунктом 6) пункта 1 статьи 13 Закона Республики Казахстан «Об искусственном интеллекте».
3. Необходимость финансовых затрат по проекту нормативного правового акта и его финансовая обеспеченность, в том числе источник финансирования, a также в случае, предусмотренным бюджетным законодательством – решение соответствующей бюджетной комиссии (соответствующие расчеты, ссылка на источник финансирования, копия решения соответствующей бюджетной комиссии в обязательном порядке прикладываются к пояснительной записке).
Не требуется.
4. Предполагаемые социально-экономические, правовые и (или) иные последствия для широкого круга населения в случае принятия проекта нормативного правового акта, а также влияние положений проекта нормативного правового акта на обеспечение национальной безопасности.
Принятие проекта не повлечет отрицательных социально-экономических и/или правовых последствий.
5. Конкретные цели и сроки ожидаемых результатов с их подробным описанием для отдельных потенциальных стейкхолдеров (государство, бизнес-сообщество, население, иные категории).
Критерии отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта разработаны c целью формирования единого подхода к идентификации систем искусственного интеллекта при их создании, развитии и эксплуатации.
6. Необходимость приведения законодательства в соответствие с вносимым проектом нормативного правового акта в случае его принятия (указать требуется ли принятие других правовых актов или внесение изменений и (или) дополнений в действующие акты) либо отсутствие такой необходимости.
Не требуется.
7. Соответствие проекта нормативного правового акта международным договорам, ратифицированным Республикой Казахстан, и решениям международных организаций, участницей которых является Республика Казахстан.
Не требуется.
8. Результаты расчетов, подтверждающих снижение и (или) увеличение затрат субъектов частного предпринимательства в связи с введением в действие проекта нормативного правового акта, влекущего такие изменения.
Не требуется.
Полная версия

