Гидрофторуглероды (ГФУ) и, в очень ограниченном количестве, перфторуглероды (ПФУ) используются в качестве альтернативы озоноразрушающим веществам (ОРВ). Текущие и прогнозируемые виды применения ГФУ и ПФУ включают:

кондиционирование воздуха и охлаждение;

тушение пожара и защиту от взрыва;

аэрозоли;

чистку растворителем;

пенообразование; и

другие области применения.

Эти основные группы использования называются приложениями в рамках категории заменителей ОРВ. Каждое приложение подразделяется на субприложения.

При выборе метода оценки рекомендуется проанализировать количество и соответствие субприложений, доступность данных и структуру выбросов. Для приложений с большим количеством субприложений, например охлаждение, пены, используется более высокий уровень разгруппирования данных, с учётом различия между субприложениями. Для получения строгих оценок выбросов оцениваются выбросы для каждого субприложения отдельно и этот подход отражает метод уровня 2. Методы, основанные на сгруппированных данных на уровне приложений, относятся к уровню 1. Оценка выбросов по субприложениям более предпочтительна из-за различий в структуре выбросов, использовании химических веществ, методик сбора данных и/или доступности данных.

На первой стадии оценочного процесса решается вопрос об источниках данных. Данные о продаже химических веществ (нисходящие данные), известны для каждого вещества, но задача осложняется из-за применения смесей. Данные о рынках (восходящие данные) представляют в виде продаж оборудования или продуктов на уровне субприложения. Эти данные зависят от наличия импорта и экспорта оборудования или продуктов. Такие данные дополняются оценкой доли рынка, в которой применяется конкретная технология. Например, различные химические вещества (включая те, которые не следует учитывать) могут использоваться в одном и том же субприложении. Среднее количество химического вещества, используемого в каждом типе продукта внутри субприложения, может меняться. Два направления (по химическим веществам и продуктам) представляют две оси матрицы, и для разгруппированного подхода необходимо заполнить матрицу (таблица 1). Заполнение матрицы обычно требует комбинации обоих типов данных (т.е. нисходящих и восходящих), сравнения результатов и, при необходимости, введения поправок.

 
 Химический состав, банк или выбросы 
 
 Данные о продукте для приложения 
 
 
 Субприложение 1 
 
 Субприложение 2 
 
 И т.д. 
 
 
 +Импорт 
 
 - Экспорт 
 
 +Импорт 
 
 - Экспорт 
 
 
 
 
 Химические данные для Приложений 
 
 Вещество 1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Вещество 2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Вещество 3 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Смесь А 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Смесь Б 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 И т.д. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Для преодоления трудностей со сбором информации разрабатываются мировые и региональные базы данных, содержащие исторические и текущие данные о деятельности (о химическом составе) на уровне страны для каждого отдельного приложения и субприложения. Эти данные проверяются на региональном и мировом уровнях, обходя ограничения, связанные с конфиденциальностью, которые накладывают поставщики. Поэтому две оси матрицы, описанной выше, могут быть взяты из этих бах данных, при этом методы уровня 2 можно применять на уровне страны без больших затрат ресурсов. Эти данные о деятельности можно сочетать с коэффициентами выбросов по умолчанию или национальными коэффициентами выбросов для оценки выбросов. Базы данных применяются осмотрительно, выбирая авторитетные, хорошо задокументированные источники. Такого типа данные, полученные на мировом или региональном уровне, могут давать надёжные оценки. Однако по правилам эффективной практики составители должны убедиться, что все данные, взятые из базы данных пригодны для их национальных условий.

Методы уровня 1 и 2, дают оценку фактических выбросов, а не потенциальных выбросов. Они учитывают время запаздывания между потреблением заменителей ОРВ и выбросами, которые могут быть высокими в таких областях применения, как пены, холодильное оборудование и оборудование для пожаротушения. Время запаздывания образуется в результате того, что химическое вещество, помещённое в новый продукт, медленно теряется в результате утечек и часто сохраняется внутри оборудования до конца срока службы.

Метод потенциальных выбросов, в котором выбросы приравниваются потреблению нового химического вещества за год в стране за вычетом количества химического вещества, разрушенного или экспортированного за год, не учитывает накопление или вероятность отсроченного выброса химических веществ в составе различных продуктов и оборудования. Это означает, что в течение некоторого времени (например 10-15 лет), оценки могут быть весьма неточными. Поэтому в эффективной практике не рекомендуется использовать потенциальный метод для национальных оценок.

Если выбросы происходят в течение первых двух лет, то их называют мгновенными выбросами . Примерами приложений и субприложений с мгновенными выбросами являются аэрозоли, аэрозольные растворители, пены открытыми порами и, в некоторых случаях, неаэрозольные растворители.

Если имеют место отсроченные выбросы , то накопленная разница между количеством веществ, потреблённых в приложении или субприложении, и количеством веществ, которые уже выделились в атмосферу, называется банком. Образование банков характерно для таких приложений, как кондиционирование воздуха и охлаждение, противопожарная защита, пены с закрытыми порами и, нередко, неаэрозольные растворители.

Среди приложений, в которых химические вещества сохраняются во времени, имеются значительные различия. При охлаждении количество ГФУ или ПФУ, как правило, пополняют при плановом обслуживании. Если оборудование доливают ежегодно и рынок по всем другим параметрам не меняется (т.е. запас оборудования не растёт), то фактические выбросы будут равны потреблению за год. В таких условиях нет необходимости знать точный запас оборудования, поскольку известно потребление по типам ГФУ или ПФУ на уровне субприложения. На этом основан массово-балансовый подход. Но данный метод не пригоден для ситуаций или для продуктов (например, для пен), когда потребление происходит только в момент производства, а выбросы происходят медленно, в течение всего срока эксплуатации продукта. В таких случаях лучше используется подход, основанный на коэффициентах выбросов.